Η ανάλυση του ΔΝΤ δείχνει ότι σχεδόν το 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη, με ποικίλες επιπτώσεις. Στις προηγμένες οικονομίες, περίπου το 60% των θέσεων εργασίας θα μπορούσε να επηρεαστεί, με την πιθανότητα οι μισές από αυτές τις θέσεις εργασίας να επωφεληθούν από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και τη βελτιωμένη παραγωγικότητα. Ωστόσο, για το άλλο μισό, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει εργασίες που εκτελούνται επί του παρόντος από ανθρώπους, μειώνοντας πιθανώς τη ζήτηση εργασίας, τους μισθούς και τις προσλήψεις. Στα πιο ακραία σενάρια, μερικές από αυτές τις δουλειές θα μπορούσαν ακόμη και να εξαφανιστούν.
Είναι ο κόσμος της εργασίας έτοιμος για AI;
Οι αναδυόμενες αγορές και οι χώρες χαμηλού εισοδήματος παρουσιάζουν διαφορετική εικόνα. Η έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη εκτιμάται σε 40% και 26% σε αυτές τις περιοχές, αντίστοιχα. Αυτές οι οικονομίες θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν λιγότερη άμεση αναστάτωση από την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, η έλλειψη υποδομής και ειδικευμένου εργατικού δυναμικού για την αξιοποίηση των πλεονεκτημάτων αυτής της τεχνολογίας αυξάνει τον κίνδυνο να επιδεινώσει τις ανισότητες μεταξύ των εθνών με την πάροδο του χρόνου.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να επηρεάσει την ανισότητα εισοδήματος και πλούτου εντός των χωρών. Οι εργαζόμενοι που μπορούν να την ελέγξουν, θα μπορούσαν να δουν την παραγωγικότητα και τους μισθούς τους να αυξάνονται. Αντιθέτως, εκείνοι που δεν το καταφέρνουν κινδυνεύουν να μείνουν όλο και πιο πίσω. Η έρευνα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους λιγότερο έμπειρους εργαζόμενους να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους πιο γρήγορα. Οι νεότεροι εργαζόμενοι μπορεί να είναι πιο εύκολο να εκμεταλλευτούν τις ευκαιρίες που προσφέρει αυτή η τεχνολογία, ενώ οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι μπορεί να δυσκολεύονται να προσαρμοστούν.
Η επίδραση στους μισθούς θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τους ειδικευμένους εργαζόμενους. θα μπορούσε ακόμη και να οδηγήσει σε δυσανάλογη αύξηση του εισοδήματός τους. Επιπλέον, τα κέρδη παραγωγικότητας από εταιρείες που υιοθετούν τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα αυξήσουν τις αποδόσεις του κεφαλαίου, κάτι που θα ευνοήσει τα υψηλά εισοδήματα. Φαινόμενα ικανά να επιδεινώσουν την ανισότητα.
«Δείκτης ετοιμότητας AI»
Η ταχεία ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον επιχειρηματικό κόσμο συνεπάγεται την ανάγκη δράσης των υπευθύνων χάραξης πολιτικής. Για να βοηθήσει τις χώρες να αναπτύξουν τις σωστές πολιτικές, το ΔΝΤ έχει αναπτύξει έναν «Δείκτη ετοιμότητας AI» που μετρά την ετοιμότητα σε διάφορους τομείς όπως η ψηφιακή υποδομή, οι πολιτικές εργασίας και ανθρώπινου κεφαλαίου, η καινοτομία και η οικονομική ολοκλήρωση, καθώς και οι κανονισμοί και η ηθική.
Σύμφωνα με τον δείκτη, οι πλούσιες οικονομίες, συμπεριλαμβανομένων των προηγμένων οικονομιών και ορισμένων αναδυόμενων οικονομιών, εμφανίζονται καλύτερα εξοπλισμένες για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με τις χώρες με χαμηλότερο εισόδημα. Η Σιγκαπούρη, οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Δανία έχουν τις υψηλότερες βαθμολογίες στον δείκτη, με βάση τα ισχυρά τους αποτελέσματα σε όλες τις κατηγορίες.
Κάποιες από τις αναρτήσεις μας μπορεί να περιέχουν συνδέσμους συνεργατών. Το Gizchina Greece μπορεί να λαμβάνει ένα μικρό ποσοστό, εάν κάνετε κλικ σε έναν σύνδεσμο και αγοράσετε κάποιο προιόν. Αν θέλετε περισσότερες λεπτομέρειες, εδώ μπορείτε να μάθετε πώς χρησιμοποιούμε τους συνδέσμους συνεργατών. Σας ευχαριστούμε για την υποστήριξη!
-----------
Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, όλα τα τεχνολογικά νέα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!
