Η νόσος του Πάρκινσον ταλαιπωρεί πάνω από 6 εκατομμύρια ανθρώπους στον πλανήτη. Η καθημερινότητα των ασθενών δυσκολεύει, όμως υπάρχει δυνατότητα θεραπείας τουλάχιστον στο πρώτο στάδιο της νόσου. Και εδώ μπορούν να φανούν χρήσιμα τα smartwatch, αφού έχουν τη δυνατότητα να βοηθήσουν στην ανίχνευση της νόσου του Πάρκινσον έως και επτά χρόνια πριν εμφανιστούν τα κύρια συμπτώματα!
Η νόσος του Πάρκινσον συνήθως εμφανίζεται με το 50ό έτος και τα πρώτα σημάδια της νόσου είναι κινητικά. Πρόκειται για μια εκφυλιστική διαταραχή του κεντρικού νευρικού συστήματος. Αργότερα όμως μπορεί να εμφανιστούν και ψυχιατρικές εκδηλώσεις, με την άνοια να εμφανίζεται στα απότερα στάδια της νόσου, ενώ η κατάθλιψη είναι το συχνότερο σύμπτωμα.
Πώς βοηθούν τα smartwatch;
Τα smartwatch ξεκίνησαν ως μια «προέκταση» του κινητού στον καρπό μας και τείνουν να γίνουν ο προσωπικός μας γιατρός… Από τα απλά notification πλέον έχουν φτάσει να παρακολουθούν πλήρως την καθημερινότητά μας. Παρέχουν πλήρεις αναφορές για τις αθλητικές δραστηριότητες, την ποιότητα ύπνου, την αρτηριακή πίεση, το επίπεδο οξυγόνου στο αίμα, ηλεκτροκαρδιογράφημα κτλ. Σε όλα αυτά έρχεται να προστεθεί και η ανίχνευση συμπτωμάτων της νόσου του Πάρκινσον.
Σύμφωνα με έρευνα του Ερευνητικού Ινστιτούτου Άνοιας του Ηνωμένου Βασιλείου (UKDRI) και του Ινστιτούτου Νευροεπιστήμης και Καινοτομίας Ψυχικής Υγείας (NMHII) στο Πανεπιστήμιο του Cardiff, δεδομένα που συλλέγονται από ένα έξυπνο ρολόι σε περίοδο μόλις 7 ημερών θα μπορούσαν να αποκαλύψουν σημάδια της νόσου του Πάρκινσον. Η έγκαιρη διάγνωση αυτής της νευρολογικής νόσου θα επέτρεπε την αποτελεσματικότερη θεραπεία.
Σε αυτή τη μελέτη, οι επιστήμονες ανέλυσαν την ταχύτητα κίνησης των συμμετεχόντων. Χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, ένα πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν σε θέση να προβλέψει με ακρίβεια ποιοι χρήστες θα μπορούσαν να αναπτύξουν την ασθένεια. Οι ερευνητές πιστεύουν ότι αυτή η μέθοδος θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως νέο εργαλείο προσυμπτωματικού ελέγχου.
Η Cynthia Sandor, επικεφαλής της μελέτης, εξηγεί πως «τα δεδομένα από τα έξυπνα ρολόγια είναι εύκολα προσβάσιμα και φθηνά. Χρησιμοποιώντας αυτό το είδος δεδομένων, θα μπορούσαμε ενδεχομένως να αναγνωρίσουμε άτομα στα πολύ πρώιμα στάδια της νόσου του Πάρκινσον στον γενικό πληθυσμό».
Τι έδειξε η μελέτη;
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν δεδομένα από 103.712 συμμετέχοντες από τη Biobank του Ηνωμένου Βασιλείου, οι οποίοι φορούσαν ένα έξυπνο ρολόι για μια περίοδο 7 ημερών μεταξύ 2013 και 2016. Συνέκριναν τα δεδομένα από δύο ομάδες, η μία ομάδα αποτελείτο από συμμετέχοντες που είχαν ήδη διαγνωστεί με νόσο του Πάρκινσον και η άλλη ομάδα από ασθενείς που είχαν διαγνωστεί έως και επτά χρόνια μετά τη συλλογή των δεδομένων του smartwatch. Με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης μπόρεσαν να εντοπίσουν τους συμμετέχοντες που αργότερα θα ανέπτυσσαν την ασθένεια.
Ωστόσο, οι ερευνητές επεσήμαναν έναν περιορισμό της μελέτης τους: την έλλειψη αναπαραγωγής χρησιμοποιώντας άλλη πηγή δεδομένων, καθώς δεν είχαν πρόσβαση σε άλλο συγκρίσιμο σύνολο δεδομένων.
Σύμφωνα με τον Δρ Sandor «δείξαμε ότι η συλλογή δεδομένων μίας εβδομάδας μπορεί να προβλέψει γεγονότα έως και επτά χρόνια στο μέλλον». Αυτό θα μπορούσε να είναι καταλυτικό τόσο για την έρευνα όσο και για την παροχή θεραπείας στους ασθενείς σε πρώιμο στάδιο της νόσου του Πάρκινσον.
Κάποιες από τις αναρτήσεις μας μπορεί να περιέχουν συνδέσμους συνεργατών. Το Gizchina Greece μπορεί να λαμβάνει ένα μικρό ποσοστό, εάν κάνετε κλικ σε έναν σύνδεσμο και αγοράσετε κάποιο προιόν. Αν θέλετε περισσότερες λεπτομέρειες, εδώ μπορείτε να μάθετε πώς χρησιμοποιούμε τους συνδέσμους συνεργατών. Σας ευχαριστούμε για την υποστήριξη!
-----------
Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, όλα τα τεχνολογικά νέα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!
