Ithaca: η Τεχνητή Νοημοσύνη μιλάει αρχαία ελληνικά!

Οι συζητήσεις γύρω από την αρχαία ελληνική γλώσσα είναι ατελείωτες. Στο πέρασμα των αιώνων μπορούμε να βρούμε κάθε λογής χαρακτηρισμό να της αποδίδεται: η γλώσσα με το τέλειο συντακτικό, μαθηματική γλώσσα, γλώσσα που κρύβει μυστικά μηνύματα με λεξάριθμους, γλώσσα που επηρέασε όλες τις ευρωπαϊκές και άλλα πολλά. Το σίγουρο είναι ότι χάρη στα κείμενα που σώζονται, μένει «ζωντανό» ένα πολύ μεγάλο κομμάτι της ιστορίας μας. Κι εδώ έρχεται να συνδράμει η Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω του προγράμματος Ithaca.

Σίγουρα θα έχετε συναντήσει επιγραφές σε μνημεία, κεραμικά, στήλες όπου λείπουν γράμματα ή ακόμα κι ολόκληρες λέξεις. Αυτό δυσχεραίνει κατά πολύ την ανάγνωση, σε αρκετές δε περιπτώσεις η κατανόηση είναι εντελώς αδύνατη. Με την προσπάθεια ιστορικών, αρχαιολόγων και φιλολόγων έχουν συμπληρωθεί τα κενά σε πολλά κείμενα και έτσι μπόρεσαν να τα μελετήσουν.

Ωστόσο η συγκεκριμένη διαδικασία δεν είναι καθόλου εύκολη. Δεν αρκεί η πολύ καλή γνώση της αρχαίας ελληνικής γλώσσας. Για να «μαντέψουν» τα γράμματα ή τις λέξεις που λείπουν πρέπει να «τοποθετηθεί» το κείμενο τόσο χρονικά όσο και γεωγραφικά. Λαμβάνοντας υπόψη τη χρονική περίοδο και το μέρος όπου γράφτηκε, συνδυάζουν τα ιστορικά γεγονότα και συγκρίνουν άλλα κείμενα ώστε να συμπληρώσουν τα κενά έχοντας περισσότερες πιθανότητες επιτυχίας.

Για να κατανοήσουμε το μέγεθος της δυσκολίας, όλη αυτή η προσπάθεια των ειδικών έχει επιτυχία μόλις 25%… Και εδώ είναι που συνδράμει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Η γνωστή εταιρεία DeepMind, βρετανική θυγατρική της Alphabet Inc, παρουσίασε την τελευταία της δημιουργία στο χώρο των νευρωνικών δικτύων. Σε συνεργασία με διάφορα πανεπιστήμια έφτιαξε ένα πρόγραμμα ικανό να συμπληρώνει τα κενά σε επιγραφές γραμμένες σε αρχαία ελληνικά.

Πιο συγκεκριμένα «τροφοδότησαν» το Ithaca με 78.608 επιγραφές γραμμένες στα αρχαία ελληνικά μεταξύ του 7ου αιώνα π.Χ. και του 5ο αιώνα μ.Χ., και από όλη τη Μεσόγειο. Το πρόγραμμα προτείνει πολλές λύσεις για ένα κομμάτι που λείπει, είτε λίγα γράμματα είτε πολλές λέξεις, με εκτίμηση της πιθανότητας. Καταφέρνει να προσδιορίσει τη γεωγραφική προέλευση της επιγραφής με ακρίβεια 71% και την ημερομηνία γραφής με απόκλιση 30 χρόνων. Επιτυγχάνει ακρίβεια 62% στην επαναφορά κειμένου!

Και κάπως έτσι οι ειδικοί στις επιγραφές που χρησιμοποίησαν το Ithaca κατάφεραν να πετύχουν 72% στην αποκατάσταση των κειμένων! Επόμενος στόχος της DeepMind είναι οι επιγραφές που είναι γραμμένες σε άλλες γλώσσες με μεγάλη ιστορία όπως τα εβραϊκά και η γλώσσα των Μάγια.

Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, όλα τα τεχνολογικά νέα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!