Πόσες φορές έχετε ευχηθεί να μπορούσατε να “διαβάσετε” τις σκέψεις ενός φίλου, συνεργάτη, συνομιλητή; Πιθανόν να το έχετε δει σε κάποια ταινία επιστημονικής φαντασίας. Πιθανόν να μην απέχουμε πολύ πλέον. Ήδη ανακοινώθηκε ένα εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης ικανό να μεταφράσει την εγκεφαλική δραστηριότητα ενός ατόμου σε γραπτές λέξεις!

Πριν λίγες μέρες δύο ερευνητές από το UT Austin (το Πανεπιστήμιο του Τέξας) με δημοσίευση στο περιοδικό Nature Neuroscience, ανακοίνωσαν ότι ανέπτυξαν μία νέα εφαρμογή A.I. που μπορεί να μεταφράσει την εγκεφαλική δραστηριότητα ενός ατόμου σε γραπτό κείμενο. Και το κυριότερο, σε αντίθεση με προηγούμενες προσπάθειες, αυτή η διαδικασία δεν απαιτεί καμία επέμβαση στον άνθρωπο. 

Να ξεκαθαρίσουμε από την αρχή ότι το μοντέλο δεν είναι ακόμα τέλειο. Αποτελεί όμως ένα τεράστιο βήμα και θα μπορούσε στο άμεσο μέλλον να χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει ασθενείς που δεν είναι πλέον σε θέση να επικοινωνούν μέσω της ομιλίας, όπως για παράδειγμα μερικοί επιζώντες από εγκεφαλικό.

εγκεφαλική δραστηριότητα

Το εν λόγω σύστημα μπορεί να αποδώσει σε μια συνεχή ροή κειμένου την εγκεφαλική δραστηριότητα ενός ατόμου που ακούει μια ιστορία ή φαντάζεται σιωπηλά μια ιστορία. Η δουλειά των δύο ερευνητών βασίζεται εν μέρει σε ένα μοντέλο παρόμοιο με αυτά που τροφοδοτούν το ChatGPT του Open AI. 

Παρόμοια συστήματα βρίσκονται σε εξέλιξη ή είναι ήδη σε εφαρμογή. Αυτό όμως που το κάνει να ξεχωρίζει είναι ότι οι ενδιαφερόμενοι δεν θα χρειάζεται να υποβληθούν σε χειρουργική επέμβαση για να τοποθετηθούν εμφυτεύματα. Επίσης δεν θα περιορίζεται σε μια λίστα λέξεων που μπορούν να χρησιμοποιήσουν. Υπό αυτή την έννοια, ο Alex Huth, ένας από τους δύο ερευνητές, κάνει λόγο για ένα πραγματικό “άλμα προς τα εμπρός”.

Αναλυτικά, ο αποκωδικοποιητής εκπαιδεύεται πρώτα μετρώντας την εγκεφαλική δραστηριότητα ενός ατόμου που ακούει ώρες podcast σε σαρωτή fMRI. Στη συνέχεια ο συμμετέχων, ακούει μια νέα ιστορία ή φαντάζεται τον εαυτό του να λέει μια, επιτρέποντας στο μηχάνημα να δημιουργήσει το αντίστοιχο κείμενο μόνο από την εγκεφαλική του δραστηριότητα. Σημειώστε ότι το αποτέλεσμα δεν είναι λέξη προς λέξη μεταγραφή. Οι ερευνητές το έχουν σχεδιάσει έτσι ώστε να συλλαμβάνει την ουσία αυτού που σκέφτεται. 

Κατά τη διάρκεια των πειραμάτων, στο 50% των περιπτώσεων η μηχανή πράγματι παραγάγει κείμενο που ταιριάζει πολύ (μερικές φορές με ακρίβεια) με την επιδιωκόμενη σημασία των αρχικών λέξεων. Για παράδειγμα, ένας συμμετέχων που ακούει έναν ομιλητή να λέει “δεν έχω ακόμη το δίπλωμα οδήγησής μου” οι σκέψεις του μεταφράστηκαν σε “δεν έχει καν αρχίσει να μαθαίνει να οδηγεί ακόμα”.

Όπως προαναφέραμε, το σύστημα δεν είναι ακόμα τέλειο. Επίσης δεν είναι πολύ πρακτικό αφού απαιτεί μηχανή fMRI. Ωστόσο οι ερευνητές πιστεύουν ότι αυτή η εργασία θα μπορούσε να μεταφερθεί σε άλλα φορητά συστήματα απεικόνισης εγκεφάλου, όπως η λειτουργική υπέρυθρη φασματοσκοπία (fNIRS). Στην πράξη, ένα τέτοιο εργαλείο θα μπορούσε να βοηθήσει τους ανθρώπους που έχουν νοητική επίγνωση αλλά σωματικά ανίκανοι να μιλήσουν, όπως εκείνοι που έχουν αποδυναμωθεί από εγκεφαλικά, να επικοινωνήσουν ξανά κατανοητά. 

Τέλος, οι ερευνητές έσπευσαν να διευκρινίσουν, για όσους ανησυχούν, ότι δεν υπάρχει   πιθανότητα κακής χρήσης μιας τέτοιας τεχνολογίας. Κι αυτό επειδή η αποκωδικοποίηση μπορεί να λειτουργήσει μόνο με συνεργαζόμενους συμμετέχοντες που έχουν λάβει εθελοντικά μέρος σε εκπαιδευτικό σεμινάριο διάρκειας πολλών ωρών.

Πιο συγκεκριμένα, όπως εξηγεί ο Alex Huth, “ένα άτομο πρέπει να περάσει έως και 15 ώρες ξαπλωμένος σε έναν σαρωτή μαγνητικής τομογραφίας, απόλυτα ακίνητος, δίνοντας μεγάλη προσοχή στις ιστορίες που ακούει. Τα αποτελέσματα για άτομα στα οποία δεν είχε εκπαιδευτεί ο αποκωδικοποιητής, ήταν ακατανόητα. Το ίδιο ισχύει για τους συμμετέχοντες στους οποίους είχε εκπαιδευτεί ο αποκωδικοποιητής, αλλά που προέβαλαν αντίσταση”.

Συνεπώς, αυτή η τεχνολογία δεν θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί σε κάποιον εν αγνοία του.

-----------
Κάποιες από τις αναρτήσεις μας μπορεί να περιέχουν συνδέσμους συνεργατών. Το Gizchina Greece μπορεί να λαμβάνει ένα μικρό ποσοστό, εάν κάνετε κλικ σε έναν σύνδεσμο και αγοράσετε κάποιο προιόν. Αν θέλετε περισσότερες λεπτομέρειες, εδώ μπορείτε να μάθετε πώς χρησιμοποιούμε τους συνδέσμους συνεργατών. Σας ευχαριστούμε για την υποστήριξη!


-----------

Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, όλα τα τεχνολογικά νέα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!


[Πηγή] :