Πώς θα αναγνωρίσουμε ένα κείμενο γραμμένο από Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μπει για τα καλά στη ζωή μας. Μας βοηθάει σε πολλές καθημερινές δραστηριότητες. Όμως το κρυφό όνειρο όλων μας δεν είναι να μας βοηθάει, είναι να κάνει όλη τη δουλειά για μας… Κι όταν λέμε όλων μας, εννοούμε από τους πιο μικρούς μέχρι τους πιο μεγάλους. Ποιος μαθητής δεν θα ήθελε ένα ρομπότ να γράφει τις εργασίες του; Το ίδιο και κάθε ενήλικας. Μπορούμε όμως να αναγνωρίσουμε ένα κείμενο που έχει συνταχθεί από A.I. ;

Η αλήθεια είναι ότι με την έλευση του ChatGPT τα πράγματα περιπλέκονται. Αρκούν λίγες λέξεις και σε ελάχιστο χρόνο έχουμε έτοιμο το κείμενο για το θέμα που ζητήσαμε. Πράγματι η ταχύτητα και η επάρκεια του περιεχομένου τρομάζουν. Και το ακόμα πιο τρομακτικό είναι ότι μοιάζει πολύ «ανθρώπινο».

Η ποιότητα του λόγου συνεχώς βελτιώνεται και σαφώς αυτός είναι ο στόχος των προγραμματιστών του ChatGPT και κάθε παρόμοιου προγράμματος. Να πλησιάσει όσο περισσότερο στον άνθρωπο, με ό,τι αυτό συνεπάγεται. Με λίγα λόγια, όσα διαβάζετε εδώ θα μπορούσε να τα είχε γράψει ένα ρομπότ – όμως να είστε σίγουροι ότι δεν συμβαίνει. Θα μπορούσε όμως να γίνει για τις σχολικές εργασίες, τις μελέτες, τις έρευνες κ.ο.κ.

Πώς θα ξέρουμε ποιος υπογράφει όσα διαβάζουμε;

Σε έναν ιδεατό κόσμο ειλικρίνειας, αν ένα ενημερωτικό site αναρτούσε κείμενο γραμμένο από ρομπότ, θα όφειλε να το αναφέρει. Το ίδιο κι ένας μαθητής όταν θα παρέδιδε την εργασία του. Επειδή όμως δεν ζούμε σ’ έναν τέτοιο κόσμο, μάλλον θα χρειαστούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αποκαλύψουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη!

Τα κείμενα που συντάσσει ένα ρομπότ, όσο «ανθρώπινα» κι αν φαίνονται, στερούνται κάποιων στοιχείων που χαρακτηρίζουν τον ανθρώπινο λόγο. Διαβάζοντας ένα τέτοιο κείμενο, αν επικεντρωθούμε στο στυλ κι όχι στο περιεχόμενο, θα παρατηρήσουμε ότι είναι επαναλαμβανόμενο. Δεν αλλάζει καθόλου ο ρυθμός και δεν υπάρχει «χρωματισμός». Ένας άνθρωπος θα χρησιμοποιήσει μεγαλύτερη ποικιλία στο κείμενό ακολουθώντας ένα πολύ πιο περίπλοκο μοντέλο από αυτό της AI.

Εκμεταλλευόμενος αυτή ακριβώς την αδυναμία των συνθετικών κειμένων, ο Edward Tian, φοιτητής στο Πανεπιστήμιο του Princeton, ανέπτυξε το GPTZero. Πρόκειται για ένα σύστημα ικανό να αναγνωρίζει την προέλευση ενός κειμένου σύμφωνα με τη διακύμανσή του και την πολυπλοκότητά του.

Θα μπορούμε πάντα να αναγνωρίζουμε τα κείμενα των ρομπότ;

Ο Tom Goldstein, καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Maryland, συμφωνεί με αυτήν την άποψη, ωστόσο είναι αρκετά απαισιόδοξος για το μέλλον. Κι αυτό επειδή τα μοντέλα αναγνώρισης A.I. θα γίνονται όλο και λιγότερο αξιόπιστα καθώς η A.I. θα βελτιώνεται και θα γίνεται πιο περίπλοκη.

Προκειμένου να διατηρηθεί ένα σαφές όριο μεταξύ Τεχνητής Νοημοσύνης και ανθρώπινων κειμένων, προτείνει να δημιουργηθούν υδατογραφήματα, εμπόδια που θα περιόριζαν το έργο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Την ιδέα συμμερίζεται πλέον μεγάλο μέρος της επιστημονικής κοινότητας, αλλά αρκετές φωνές διαβεβαιώνουν ότι αυτό το σύστημα δεν θα είναι επαρκές.

Ο Micah Musser, ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Georgetown, πεπεισμένος ότι ένα υδατογράφημα αργά ή γρήγορα θα παραβιαστεί από πιο σύνθετα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, αντιπροτείνει μια προσέγγιση παρόμοια με αυτή που γίνεται για τις εικόνες.

Η αναγνώριση παραποιημένων εικόνων γίνεται χάρη στην ανάλυση των metadata στοιχείων. Το πρόβλημα εδώ όμως είναι ένα κείμενο δεν μπορεί να έχει μεγάλο αριθμό metadata στοιχείων που θα διευκόλυναν την αναγνώριση συνθετικών κειμένων.

Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, όλα τα τεχνολογικά νέα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!