Ανάμεσα στις διάφορες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι και η αναγνώριση προσώπου (facial recognition). Επειδή βρίσκεται στην καθημερινότητά μας εδώ και πολύ καιρό, δεν πολυμιλάμε για αυτήν. Τη θεωρούμε “δεδομένη” και δικαίως εντυπωσιαζόμαστε από τα νεότερα επιτεύγματα, όπως το ChatGPT για παράδειγμα.
Πράγματι η αναγνώριση προσώπου χρησιμοποιείται σε πάρα πολλές και διαφορετικές εφαρμογές. Από απλά διασκεδαστικά app μέχρι συστήματα ασφαλείας και παρακολούθησης. Σε παλαιότερο άρθρο είχαμε αναφερθεί σε κάμερες ασφαλείας στην Κίνα οι οποίες μπορούν να εντοπίσουν καταζητούμενα πρόσωπα ανάμεσα σε χιλιάδες πολίτες σε ένα δημόσιο χώρο.
Υπάρχει όμως δυνατότητα να περάσετε “απαρατήρητοι”; Κάποιοι ίσως απαντήσουν ότι το έντονο μακιγιάζ θα βοηθούσε. Η απάντηση είναι αρνητική. Ακόμα και ένα τατουάζ στο πρόσωπο δεν είναι ικανό να ξεγελάσει το σύστημα facia recognition! Τόσο πολύ έχει εξελιχθεί.
Εντούτοις, όπως συμβαίνει σχεδόν πάντα, υπάρχει κάποιος τρόπος να το παρακάμψουμε. Αρκεί να σκεφτούμε λίγο διαφορετικά, όπως έκανε η Rachele Didero. Θέμα του διδακτορικού της στο Πανεπιστήμιο Politecnico di Milano ήταν να καταφέρει να εξαπατήσει τον πιο χρησιμοποιούμενο αλγόριθμο στην αναγνώριση προσώπου: τον YOLO. Και η ιδέα που εφάρμοσε ήταν πολύ απλή.
Πώς εξαπατάει την αναγνώριση προσώπου ;
Όταν όλοι σκεφτόντουσαν πώς θα κάνουν μη αναγνωρίσιμο το πρόσωπο, η Rachele Didero σκέφτηκε να επέμβει πριν φτάσει ο αλγόριθμος στο πρόσωπο! Προκειμένου να κατανοήσουμε το σκεπτικό της, είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε τον τρόπο λειτουργίας της αναγνώρισης προσώπου. Πριν αναγνωρίσει πρόσωπα, η AI αναγνωρίζει τους ανθρώπους στην εικόνα. Αν δεν εντοπίσει άνθρωπο, σε μία εικόνα με ζώα για παράδειγμα, δεν θα προχωρήσει σε αναγνώριση προσώπου, αφού θα ήταν περιττή.
Έτσι, η Rachele Didero με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης σχεδίασε ρούχα με μοτίβα που παραπέμπουν σε ζώα! Χάρη σε αυτά τα πολύ συγκεκριμένα σχέδια, ο αλγόριθμος αναγνωρίζει σκύλους, ζέβρες ή ακόμα και καμηλοπαρδάλεις, και ως εκ τούτου δεν ταξινομεί το πρόσωπο ως ανθρώπινο. Τα μοτίβα λειτουργούν με ποσοστό επιτυχίας μεταξύ 60 και 90%.
Επιπλέον έχει ιδρύσει και μια εταιρεία, την Cap able. Η ιταλική εταιρεία πουλά πλεκτά ρούχα με τα εν λόγω σχέδια που μπερδεύουν τους αλγόριθμους αχρηστεύοντας την αναγνώριση προσώπου.
Να τα παραγγείλουμε ;
Θέλουμε να πιστεύουμε ότι δεν έχετε κάποιο – νομικό – λόγο να επιδιώκετε την παραπλάνηση ενός συστήματος ασφαλείας βασιζόμενο σε αναγνώριση προσώπου. Αν παρόλα αυτά είστε έτοιμοι να διαθέσετε 280€ για ένα πλεκτό παντελόνι ή 390€ για ένα μακρυμάνικο πουλόβερ, καλό είναι να ξέρετε ότι η αποτελεσματικότητά τους είναι περιορισμένη χρονικά.
Το YOLO ενημερώνεται συνεχώς και μπορεί να αναγνωρίσει από τη μια μέρα στην άλλη τους ανθρώπους που φοράνε τέτοια ρούχα. Η Cap_able εργάζεται για τη βελτίωση των μοτίβων για να συγχέει καλύτερα την τεχνητή νοημοσύνη, η αγορά σας όμως δεν θα αποδίδει και θα πρέπει να αγοράσετε την καινούργια ρούχα με αναβαθμισμένα μοτίβα και σχέδια. Ως γνωστόν τα ρούχα δεν αναβαθμίζονται, τουλάχιστον όχι ακόμα…
Κάποιες από τις αναρτήσεις μας μπορεί να περιέχουν συνδέσμους συνεργατών. Το Gizchina Greece μπορεί να λαμβάνει ένα μικρό ποσοστό, εάν κάνετε κλικ σε έναν σύνδεσμο και αγοράσετε κάποιο προιόν. Αν θέλετε περισσότερες λεπτομέρειες, εδώ μπορείτε να μάθετε πώς χρησιμοποιούμε τους συνδέσμους συνεργατών. Σας ευχαριστούμε για την υποστήριξη!
-----------
Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, όλα τα τεχνολογικά νέα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!
