Κάθε φορά που πέφτουμε πάνω σε μία καινούργια παρουσίαση εφαρμογής που χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη, θυμόμαστε μια παλαιότερη συνέντευξη του Antonio Casilli, καθηγητή κοινωνιολογίας στο Telecom Paris.
Το 2019 το γαλλικό site Sciences et Avenir του είχε απευθύνει την ερώτηση κατά πόσο η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι παρά μία μπλόφα. Ο καθηγητής είχε επισημάνει ότι «προκειμένου να δικαιολογήσουν νέες μορφές εργασιακής πειθαρχίας, οι πολιτικές και οικονομικές δυνάμεις χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη με ιδεολογικό τρόπο. Αυτοί οι παράγοντες επικεντρώνονται στις απώλειες θέσεων εργασίας που απειλούν τους λιγότερο καταρτισμένους. Μόλις όμως κοιτάξουμε «κάτω από το καπό», βλέπουμε ότι οι μάζες των δεδομένων που είναι απαραίτητες για την οδήγηση των μηχανών εισάγονται στο σύστημα από… πολύ ανθρώπινα χέρια».
Μάλιστα δεν διστάζει να κάνει λόγο για «εργοστάσια των κλικς». Πρόκειται για τεράστιες πλατφόρμες στην Αφρική και την Ασία όπου εκατομμύρια άνθρωποι τροφοδοτούν τους αλγόριθμους για αναγνώριση προσώπου, αναγνώριση αντικειμένων για αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, ηχογράφηση φωνής για συνδεδεμένα ηχεία κτλ.
Κατανοούμε αμέσως την αναγκαιότητά τους, αφού χωρίς τα «εργοστάσια των κλικς» η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο δεν είναι έξυπνη, αλλά παύει να υπάρχει. Για παράδειγμα, αν κάποιος δεν διδάξει σε ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο πώς μοιάζει ένας πεζός, το αυτοκίνητο θα παραμείνει τυφλό.
Ο Antonio Casilli υπενθυμίζει ότι δεν είναι μόνο οι εργαζόμενοι στις εν λόγω πλατφόρμες που «ταΐζουν» τους αλγόριθμους. Είμαστε κι όλοι εμείς, οι απλοί χρήστες, που δωρεάν ενημερώνουμε τις GAFA κάθε φορά που κάνουμε like ή που απαντάμε σε ένα captcha για να αποδείξουμε ότι δεν είμαστε ρομπότ. Οι αναζητήσεις στο google, η γεωγραφική τοποθεσία, η επίσκεψη σε ένα site, μια πληρωμή, όλα τροφοδοτούν τις βάσεις δεδομένων χωρίς τις οποίες δεν υπάρχουν «έξυπνες» τεχνολογίες.
algorithm on a screen – Coding programming source code screen. Colorful abstract data display. Software developer web program script. Development, computer.
Και η εύλογη ερώτηση που προκύπτει είναι αν θα έρθει μια στιγμή που οι αλγόριθμοι θα έχουν απορροφήσει αρκετά δεδομένα για να αντιμετωπίσουν όλα τα ενδεχόμενα. Θα ανταγωνιστεί ποτέ η τεχνητή νοημοσύνη τον εγκέφαλο ενός παιδιού που, για παράδειγμα, αναγνωρίζει αμέσως μια γάτα από έναν σκύλο ανεξάρτητα από την εμφάνισή τους;
Ο καθηγητής δεν φαίνεται να περιμένει τέτοια εξέλιξη. Κι αυτό επειδή «ο καταναλωτής αναμένει ότι η υπηρεσία που του προσφέρεται θα είναι πάντα βελτιωμένη. Για να ικανοποιηθούν αυτές οι προσδοκίες, είναι απαραίτητο να εμπλουτίζεται συνεχώς το λογισμικό που χρησιμοποιείται. Τέλος, ο ανταγωνισμός είναι σκληρός για την μικρή λεπτομέρεια που θα κάνει τη διαφορά».
Κρίνοντας από τις συνεχείς ανακοινώσεις και παρουσιάσεις μάλλον δικαιώνονται τα λόγια του. Σχεδόν σε κάθε νέα συσκευή τα τεχνικά χαρακτηριστικά παρουσιάζονται γρήγορα θεωρώντας δεδομένη την αναβάθμισή τους. Όλο το βάρος πέφτει στις «νέες έξυπνες» δυνατότητες της συσκευής.
Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, όλα τα τεχνολογικά νέα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!
