Μπορεί ένας εργαζόμενος να χάσει τη δουλειά του από την Τεχνητή Νοημοσύνη; Η ερώτηση δεν αναφέρεται στον εδώ και δεκαετίες φόβο ότι οι μηχανές θα πάρουν τις θέσεις εργασίας των ανθρώπων.

Μπορεί να έχουν γραφτεί από άρθρα μέχρι ολόκληρα έργα για τις μηχανές που θα κάνουν τη δουλειά των ανθρώπων, κανείς όμως δεν είχε προβλέψει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορεί να αποφασίζει για την απόλυση των εργαζομένων. 

Αυτό συνέβη πριν λίγους μήνες σε μία ρωσική εταιρεία. Συγκεκριμένα η Xsolla, θυγατρική μιας εταιρείας λογισμικού με έδρα το Λος Άντζελες, αποφάσισε μια αναδιάρθρωση του εργατικού της δυναμικού. Από τους 450 εργαζομένους, οι 150 θα έβλεπαν την έξοδο. Σαν νέο είναι πάντα θλιβερό, αλλά όχι πρωτάκουστο ιδιαίτερα σε περίοδο κρίσης. Μόνο που οι απολύσεις αποφασίστηκαν από έναν… αλγόριθμο! Η τεχνητή νοημοσύνη επέλεξε τους υπαλλήλους που θα απολυθούν με βάση τις επιδόσεις τους στη δουλειά. 

Μέχρι τώρα ήταν γνωστό ότι πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις διαδικασίες πρόσληψης υπαλλήλων. Ειδικά σε μεγάλους οργανισμούς ή σε περιπτώσεις που πρέπει να γίνουν ταυτόχρονα μαζικές προσλήψεις, όπως για παράδειγμα για την υλοποίηση ενός project.

Τεχνητή Νοημοσύνη

Στην περίπτωση της Xsolla η καινοτομία είναι ότι ένας αλγόριθμος πήρε την απόφαση από μόνος του για τις απολύσεις. Προφανώς αυτό διευκολύνει το τμήμα HR αφού τους απαλλάσσει από την ευθύνη… Είναι εύκολο να κρύβονται πίσω από μια τεχνητή νοημοσύνη.  

Και η ειρωνεία είναι ότι το τμήμα, όπως υποδηλώνει και ο τίτλος του, διαχειρίζεται τις ανθρώπινες σχέσεις!

Από εκεί και πέρα, διακυβεύεται η ίδια η ύπαρξη τμημάτων ανθρώπινου δυναμικού, αλλά και γιατί όχι η καθημερινή διαχείριση μιας εταιρείας: αυξήσεις, προαγωγές, μπόνους, πειθαρχικές διαδικασίες,υπογραφή συμβάσεων.  

Σίγουρα η συγκεκριμένη είδηση τρομάζει. Έρχεται να προστεθεί στους προηγούμενους φόβους μας περί επικράτησης των μηχανών στον εργασιακό τομέα. Πόσο μάλλον σε μια περίοδο αβεβαιότητας και κρίσης. Εντούτοις, αρκετοί ερευνητές απλώς ζητούν νομική ρύθμιση. Θα μπορούσαν να οριστούν δια νόμου τα κριτήρια που χρησιμοποιούν οι αλγόριθμοι καθώς και να υπάρχει διαφάνεια στις διαδικασίες. Εξάλλου και η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να κάνει λάθη…

------------------------- -------------------------

Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, όλα τα τεχνολογικά νέα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!

[Πηγή] :