Υπάρχουν κινήσεις που να μαρτυρούν ότι ένα άτομο έχει ψυχοπαθητικά χαρακτηριστικά; Πρόσφατα Αμερικανοί ερευνητές ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο ικανό να ανιχνεύσει, μέσω των κινήσεων του κεφαλιού ενός ατόμου, πιθανά ψυχοπαθητικά χαρακτηριστικά.
Η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για τον εντοπισμό ψυχοπάθειας έρχεται να προστεθεί σε άλλες προηγούμενες εργασίες που παρατηρούν κι αναλύουν τη μη λεκτική συμπεριφορά ενός ατόμου. Κι από ό,τι φαίνεται η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει ένα συν στο πλαίσιο των διαγνωστικών.
Μια ομάδα από το Πανεπιστήμιο του Νέου Μεξικού (Ηνωμένες Πολιτείες) μελέτησε εάν η στάση του κεφαλιού ενός ατόμου θα μπορούσε να αποκαλύψει πιθανά ψυχοπαθητικά χαρακτηριστικά. Τον Ιούνιο του 2021 δημοσίευσαν στο Journal of Research in Personality τα αποτελέσματα των εργασιών τους πάνω σε μια τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να ερμηνεύσει τις κινήσεις του κεφαλιού ενός ατόμου κατά τη διάρκεια ιατροδικαστικής ανάκρισης. Πιο συγκεκριμένα οι ερευνητές εξέτασαν τις βιντεοσκοπημένες συνεντεύξεις που πραγματοποιήθηκαν στη φυλακή και αφορούσαν 507 κρατούμενους μεταξύ 18 και 62 ετών.
Για να φτιάξουν τον αλγόριθμο, οι ερευνητές βασίστηκαν στον κατάλογο του Dr. Hare Psychopathy Checklist (PCL-R). Πρόκειται για ιατρική-επιστημονική αναφορά που χρησιμοποιείται πολύ στις φυλακές και στα ψυχιατρεία, προκειμένου να εκτιμηθούν αντικοινωνικές ή ψυχοπαθητικές τάσεις ενός ατόμου.
Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, ο αλγόριθμος κατάφερε να συσχετίσει ψυχοπαθητικά χαρακτηριστικά με ορισμένες μη λεκτικές ενδείξεις. Μεταξύ αυτών των ενδείξεων, παρατηρείται ιδιαίτερα το γεγονός ότι τα άτομα με αποκλίνουσα συμπεριφορά τείνουν να έχουν πιο άκαμπτο το κεφάλι τους κατά τη διάρκεια των συνεντεύξεων. Επίσης συχνά κοιτάζουν απευθείας στην κάμερα κατά την ανάκριση.
Ήδη από την αρχαιότητα, είχε παρατηρηθεί ότι τα άτομα που ήταν ικανά να εξαπατήσουν ήταν γενικά πιο ανήσυχα. Μεταγενέστερες μελέτες καθιέρωσαν συνδέσεις μεταξύ ψυχοπαθητικής συμπεριφοράς και διακύμανσης των κινήσεων των ματιών ή ακόμα και χειρονομιών. Και ακόμα πιο σύγχρονες έρευνες αναλύουν μικροεκφράσεις του προσώπου προσπαθώντας να ανιχνεύσουν πιθανή ψυχοπάθεια.
Ωστόσο, σε όλα τα παραπάνω ελλοχεύει ο κίνδυνος της ερμηνευτικής προκατάληψης. Ο ερευνητής καλείται να «ερμηνεύσει» τις ενδείξεις. Με την εισαγωγή τεχνητής νοημοσύνης, οι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Νέου Μεξικού πιστεύουν ότι μπορούν να παρέχουν μια πιο αξιόπιστη διάγνωση αφού ο αλγόριθμος θα είναι πιο ανεπηρέαστος όταν «διαβάζει» τη γλώσσα του σώματος.
------------------------- -------------------------Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, όλα τα τεχνολογικά νέα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!