Πρόσφατα αναφερθήκαμε σε μελέτη που προβλέπει το τέλος της «ανθρώπινης» οδήγησης σε κάποια χρόνια. Σήμερα μια άλλη μελέτη υποστηρίζει πως τα αυτόνομα οχήματα δεν θα ήταν πιο έξυπνα από ένα παιδί 7 ετών! Παρά την τεράστια πρόοδο που έχει σημειωθεί στον τομέα της αυτόνομης οδήγησης, καμία εταιρεία δεν είναι έτοιμη να λανσάρει ένα 100% αυτόνομο όχημα επιπέδου 5. Ακόμα και οι πιο προηγμένοι κατασκευαστές, όπως η ιαπωνική Honda, εμπορεύονται αυτόνομα αυτοκίνητα επιπέδου 3. Η Tesla, ο γίγαντας του χώρου, έχει υποσχεθεί ένα 100% αυτόνομο αυτοκίνητο χωρίς τιμόνι ή πεντάλ μέσα σε μόλις δύο χρόνια. Ναι, μόνο που η εν λόγω τεχνολογία είχε ήδη προγραμματιστεί για το 2018…

αυτόνομη οδήγηση

Είναι λογικό, λοιπόν, να αυξάνονται οι αμφιβολίες. Και εδώ έρχεται η έρευνα που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό The Economist στις 4 Σεπτεμβρίου 2021. Το δημοσίευμα εξηγεί ότι παρά την πρόοδο, τα αυτόνομα αυτοκίνητα δεν καταλαβαίνουν ακόμα πώς λειτουργεί ο πραγματικός κόσμος και ως εκ τούτου, πώς συμπεριφέρονται οι άνθρωποι.  «Για ένα αυτόνομο αυτοκίνητο, ένα ποδήλατο που εξαφανίζεται στιγμιαία πίσω από ένα φορτηγό είναι ένα ποδήλατο που παύει να υπάρχει. Ένα παιδί 7 ετών που του κατασχέθηκε ένα παιχνίδι είναι σε θέση να καταλάβει ότι το παιχνίδι υπάρχει ακόμα.  Αυτό είναι ένα από τα θεμελιώδη χαρακτηριστικά της ανθρώπινης νοημοσύνης ».

Είναι σημαντικό να γνωρίζουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στην εκμάθηση μηχανών χρησιμοποιώντας πολλές εικόνες και άλλα βίντεο. Ο στόχος της εκμάθησης νέων καταστάσεων φαίνεται να έχει επιτευχθεί. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να μην καταλαβαίνει τι συμβαίνει με θεμελιώδη τρόπο. Τα παραδείγματα των υπαρχόντων σφαλμάτων μαρτυρούν αυτό: σύγχυση μεταξύ του φεγγαριού και του πορτοκαλί στον σηματοδότη, έντομα και σταγόνες βροχής που θεωρούνται εμπόδια ή ακόμη και ποδηλάτης που λαμβάνεται ως «παρασιτικές πληροφορίες». Δυστυχώς, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τόσο έξυπνη όσο θα θέλαμε να είναι.

Διαβάστε επίσης:  Lenovo Legion Halo: εμφανίστηκε στο Geekbench με SD 8+ Gen 1

 

Ο Mehul Bhatt, ιδρυτής του CoDesign Lab, προτείνει μια διαφορετική προσέγγιση. Να τροποποιηθούν οι αλγόριθμοι αυτο-οδήγησης κατά τρόπο ώστε το λογισμικό να εφαρμόζει φυσικές έννοιες αντί να προσεγγίζει το περιβάλλον του με πιθανό τρόπο. Ο Mehul Bhatt ανέφερε το παράδειγμα της μονιμότητας των αντικειμένων. Αυτό συμβαίνει επειδή τα αντικείμενα συνεχίζουν να υπάρχουν ακόμα κι αν είναι κρυμμένα πίσω από ένα όχημα ή άλλο εμπόδιο. Οι πρώτες δοκιμές έδειξαν μια μικρή βελτίωση, αλλά υπάρχει ακόμη πολύς δρόμος.

Πολλοί ειδικοί πιστεύουν ότι η αυτόνομη οδήγηση δεν θα φτάσει ποτέ στο ανθρώπινο επίπεδο. Κι αυτό γιατί ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι σε θέση να λάβει πολλές αποφάσεις ενσωματώνοντας σχέσεις ισχύος και ενσυναίσθησης, για τις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ικανή.  Για παράδειγμα, ένας άνθρωπος οδηγός δεν αντιδρά το ίδιο σε ένα μεγάλο φορτηγό και σε ένα μικρό αυτοκίνητο.  Κι ας λάβουμε υπόψη και το ηθικό κομμάτι, όπως για παράδειγμα την «επιλογή» των θυμάτων σε περίπτωση αναπόφευκτου ατυχήματος.

-------------------------

Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, νέα από Κίνα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!

[Πηγή] :