Αρκετά συχνά έχουμε φιλοξενήσει στις σελίδες μας επιτεύγματα από Τεχνητή Νοημοσύνη. Επιτεύγματα που άλλοτε μας εκπλήσσουν κι άλλοτε μας κάνουν να αναρωτηθούμε μέχρι πού μπορεί να φτάσει η τεχνολογία. Και σχεδόν πάντα πλανάται η ίδια φοβία, θα αντικαταστήσει κάποτε η τεχνολογία τον άνθρωπο;
Από την αρχαιότητα ο άνθρωπος έψαχνε τρόπους να κάνει πιο εύκολη τη δουλειά του. Είτε κατασκευάζοντας εργαλεία, είτε εξημερώνοντας ζώα. Αργότερα όταν άρχισε να κατανοεί τους νόμους της φυσικής, τα συνδύασε όλα μαζί για να πετύχει τους σκοπούς του.
Φθάνοντας στις μέρες μας, η τεχνολογία είναι παντού. Και η πρόοδος δείχνει να μην έχει ταβάνι. Οι μηχανές μάς συντροφεύουν σε ό,τι κάνουμε ήδη από τον περασμένο αιώνα. Μέχρι πρότινος όμως ο άνθρωπος ήλεγχε τις μηχανές. Πλέον έχει αναπτυχθεί τόσο πολύ ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης που ένα σημαντικό μέρος του εν λόγω ελέγχου γίνεται από τις ίδιες τις μηχανές κι όχι από τον άνθρωπο!
Ως εκ τούτου όλο και περισσότεροι ανησυχούν μέχρι πού μπορεί να φτάσει αυτός ο έλεγχος. Κι ακόμα πιο συγκεκριμένα, υπάρχουν επαγγέλματα που δεν θα χρειάζονται στο μέλλον την παρουσία ανθρώπου;
Η απάντηση δεν είναι εύκολη, ούτε σίγουρη. Υπάρχουν έρευνες και στατιστικά στοιχεία ανά κλάδο. Προφανώς δεν μπορεί να ισχύσει μια καθολική πρόβλεψη. Το σίγουρο είναι ότι όλα μεταβάλλονται και οι πάντες οφείλουν να προσαρμόζονται, όπως γίνεται ανέκαθεν.
Ο Lee Shenker, σύμβουλος στην Business Analytics Institute, βεβαιώνει ότι “οι πιο επαναλαμβανόμενες εργασίες θα εκτελούνται από μηχανές στο μέλλον”. Κάτι τέτοιο ισχύει λίγο πολύ εδώ και δεκαετίες στις γραμμές συναρμολόγησης. Πλέον όμως η Τεχνητή Νοημοσύνη το επιταχύνει και επεκτείνει την αυτοματοποίηση σε μέχρι στιγμής ανέγγιχτους τομείς όπως οι μεταφορές ή το εμπόριο.
Σε ένα πιο απαισιόδοξο σενάριο, οι οικονομολόγοι της Οξφόρδης Carl Frey και Michaël Osborne υπολόγισαν ήδη από το 2013 ότι οι μισές θέσεις εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες θα μπορούσαν να εξαφανιστούν σε είκοσι χρόνια! Πάντως, και άλλοι αναλυτές με πιο συγκρατημένες προβλέψεις, συμφωνούν ότι οι τομείς που θα επηρεαστούν πρώτοι είναι η βιομηχανία και η γεωργία. Πρόκειται για τους δύο τομείς με τους πιο ανειδίκευτους εργάτες και με αρκετές επαναλαμβανόμενες εργασίες. Αν εισάγουμε και την Τεχνητή Νοημοσύνη στην κτηνοτροφία και τα ρομπότ ελέγχου ζιζανίων στη γεωργία, είναι αναμενόμενο ότι θα μειωθούν σημαντικά τις εργασιακές απαιτήσεις.
Τα άτομα, λοιπόν, με τη λιγότερη εκπαίδευση και κατάρτιση θα επηρεαστούν περισσότερο. Ωστόσο, σύμφωνα με τον ΟΟΣΑ, οι ηλικιωμένοι που δυσκολευονται να χειριστούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, ενδέχεται να μείνουν έξω από τις νέες συνθήκες. Το ίδιο όμως μπορεί να ισχύσει και για τους νέους που ξεκινούν συχνά την καριέρα τους εκτελώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες, οι οποίες τείνουν να αυτοματοποιηθούν.
Ακόμα και σε τομείς που δεν φανταζόμαστε “ευάλωτους” θα παρουσιαστεί μείωση των αναγκών για ανθρώπινο δυναμικό. Στις δικηγορικές εταιρείες, για παράδειγμα, είναι σύνηθες για τους ασκούμενους να ερευνούν τη νομολογία, μόνο που η συγκεκριμένη δουλειά ανατίθεται όλο και περισσότερο σε εξειδικευμένες νομικές πλατφόρμες… Και στο χώρο της ιατρικής, υπάρχουν περιπτώσεις που ο αλγόριθμος έχει καλύτερη απόδοση από έναν γιατρό! Χρησιμοποιώντας ακτινογραφίες, εικόνες δέρματος και ματιού, γενετικά δεδομένα, οι μηχανές μπορούν πλέον να εντοπίζουν δεκάδες ασθένειες με μεγαλύτερη ασφάλεια και ταχύτητα. Διαβήτης, καρκίνος, οφθαλμικές παθήσεις, κατάγματα… Το ίδιο και για μικροεπεμβάσεις, τις ονομαζόμενες “ρουτίνας”.
Προφανώς δεν γίνεται να αντικατασταθούν τα πάντα από τις μηχανές. Μάλλον είμαστε ακόμα μακριά από τα εφιαλτικά σενάρια ταινιών. Ωστόσο είναι αδιαμφισβήτητο ότι απαιτείται προσαρμογή στα νέα δεδομένα που ορίζουν η εξέλιξη και η πρόοδος της τεχνολογίας.
Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, όλα τα τεχνολογικά νέα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!
