Αμερικανοί ερευνητές κατάφεραν η Τεχνητή Νοημοσύνη να αποκωδικοποιήσει ολόκληρες φράσεις από τα σήματα που εκπέμπουν οι νευρώνες. Το επίτευγμα γεμίζει ελπίδα όσα άτομα δεν μπορούν να μιλήσουν λόγω παράλυσης, εντούτοις υπάρχουν ηθικές επιφυλάξεις.
Φανταστείτε σε κάποιο νοσοκομείο έναν ασθενή ανήμπορο να μιλήσει μετά από ατύχημα ο οποίος σκέφτεται «διψάω, μπορώ να έχω λίγο νερό;». Ο υπολογιστής που είναι δίπλα του συνδεδεμένος με εμφυτεύματα στον εγκέφαλο μεταφράζει τη σκέψη του ασθενούς και με συνθετική φωνή ειδοποιεί τους νοσοκόμους.
Ένας τέτοιος «μεταφραστής» δεν είναι ακόμα έτοιμος. Όμως δεν θα αργήσει, το Facebook χρηματοδοτεί μια ομάδα από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο San Francisco (USCF) αποτελούμενη από τους Joseph Makin, David Moses και Edward Chang. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν αναπτύξει καταφέρνει να αποκωδικοποιεί σε πραγματικό χρόνο τις φράσεις με επιτυχία 97%! Τα αποτελέσματα δημοσιεύτηκαν στο Nature Neuroscience τον Μάρτιο 2020.
Και δεν είναι οι μόνοι… Εκτός από το Facebook που χρηματοδοτεί projects νευροπροσθετικής, ο γνωστός μας Elon Musk επενδύει 150 εκατομμύρια δολάρια για να τελειοποιήσει το εμφύτευμα της Neuralink. Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2016 και δίνει ελπίδες για να είναι έτοιμο σε ένα χρόνο το εμφύτευμα που θα φροντίζει τα τραύματα του εγκεφάλου και θα επαναφέρει κάποια λειτουργικότητα που έχει χαθεί, όπως για παράδειγμα την όραση, την ακοή, κίνηση των άκρων.
Η Ευρωπαϊκή Ένωση χρηματοδοτεί το project BrainCom με 8,3 εκατομμύρια ευρώ στοχεύοντας να αποκωδικοποιήσει τα νευρωνικά κυκλώματα του λόγου. Και σ’αυτό το project τελικός σκοπός είναι η επαναφορά γνωστικών λειτουργιών του ανθρώπινου εγκεφάλου.
Για τα πειράματα στο USCF, τέσσερις Αμερικανοί ασθενείς – που είχαν ήδη ηλεκτρόδια από προηγούμενες έρευνες για επιληψία- βοήθησαν ως εθελοντές στην «εκπαίδευση» του αλγορίθμου. Πρόφεραν αρκετές φορές ένα σύνολο 30-50 φράσεων που περιείχαν 250 διαφορετικές λέξεις για 40 λεπτά. Αυτό βοήθησε το σύστημα να αντιστοιχήσει τη δραστηριότητα του φλοιού του εγκεφάλου σε πιθανές φράσεις. Στη συνέχεια οι εθελοντές ανακάλεσαν στην τύχη κάποιες φράσεις που η τεχνητή νοημοσύνη έπρεπε να «μεταφράσει» στηριζόμενη στη δραστηριότητα του εγκεφάλου. Σύμφωνα με τον Joseph Makin το ποσοστό σφάλματος ήταν 3% για το σύνολο των 50 φράσεων! Για την ώρα το σύστημα λειτουργεί μόνο τη φωνή, πρέπει δηλαδή να προφέρουμε τη φράση.
Οι ερευνητές όμως έχουν πολλές ελπίδες ότι σύντομα θα αναγνωρίζει και «σιωπηλές» φράσεις.
Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, όλα τα τεχνολογικά νέα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!
