Αναμφισβήτητα ένα πολύ μεγάλο μέρος της καθημερινής μας ζωής περνάει μέσα από τη Google. Σκεφτείτε μόνο πόσες από τις υπηρεσίες της χρησιμοποιούμε για να επικοινωνήσουμε, να ενημερωθούμε και να διασκεδάσουμε. Πολύ ωραία, έχετε ήδη σκεφτεί google search, gmail, youtube, calendar, photos… αλλά σας διέφυγε το Google Brain.
H ομάδα Google Brain δουλεύει διάφορα projects, κατά κύριο λόγο βασισμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Από το 2011 εξελίσσει ένα λογισμικό που θα είναι ικανό να συντάσσει με αυτόνομο τρόπο κείμενα για τη Wikipedia! Σύμφωνα με την πρόσφατη ανακοίνωση της ομάδας το λογισμικό δίνει τα πρώτα ικανοποιητικά αποτελέσματα. Ως γνωστόν στη συμμετοχική εγκυκλοπαίδεια μπορεί ο καθένας να συνδράμει με το κείμενό του αρκεί βέβαια να πληροί τις προϋποθέσεις και να σέβεται τους κανόνες λειτουργίας της.
Πώς λειτουργεί λοιπόν ο νέος μας αρθρογράφος;
- Σε πρώτη φάση συλλέγει τις 10 πρώτες σελίδες για μια λέξη κλειδί από τη μηχανή αναζήτησης της Google εξαιρώντας απο τα αποτελέσματα τη Wikepedia.
- Στη συνέχεια «επισκέπτεται» τα διάφορα link που προτείνονται από τα άρθρα της Wikipedia για το συγκεκριμένο θέμα.
Οι μηχανικοί του Google Brain εξηγούν ότι εμπνεύστηκαν την εν λόγω λειτουργία από τον τρόπο με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος κάνει περίληψη ενός μεγάλου κειμένου. Πιο συγκεκριμένα, ο άνθρωπος τείνει να επισημαίνει αρχικά τις σημαντικές πληροφορίες και έπειτα παράγει μια περίληψη βασισμένη στις πληροφορίες που συγκράτησε. Το λογισμικό, λοιπόν, θεωρεί τα άρθρα της Wikipedia ως «περιλήψεις» πολλών άλλων συναφών κειμένων. Είναι ευνόητο ότι η ποιότητα και ποσότητα των κειμένων που θα χρησιμοποιηθούν ως πηγή είναι άκρως σημαντικές για το τελικό αποτέλεσμα του αρθρογράφου. Επιπλέον το λογισμικό θα πρέπει να είναι ικανό να αναγνωρίζει ποιες πληροφορίες είναι σημαντικές για να εμφανιστούν σε ένα άρθρο της Wikepedia. Προφανώς δεν ταιριάζουν όλες οι πληροφορίες σε όλα τα site, ο αναγνώστης προσδοκεί διαφορετικό περιεχόμενο από μια ειδησεογραφική ιστοσελίδα και από μια εγκυκλοπαίδια.
Η ομάδα του Google Brain υπόσχεται να εξελίξει περεταίρω το πρόγραμμα προκειμένου να εξαληφθούν οι τωρινοί περιορισμοί, εκ των οποίων δύο είναι οι πιο σημαντικοί : η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ακόμα σε θέση να ξεχωρίσει τα fake news και δεύτερον ο αρθρογράφος δεν μπορεί να γράψει ολοδικό του άρθρο, πρέπει να βασιστεί σε ήδη υπάρχοντα «ανθρώπινα» άρθρα. Το δεύτερο δεν είναι και τόσο προβληματικό, το θέμα όμως των fake news φαντάζει ως επικίνδυνο – δεν είναι τυχαία όλη η προσπάθεια που γίνεται από τα μεγάλα site και υπηρεσίες προκειμένου να περιοριστούν οι ψευδείς ειδήσεις. Αν λοιπόν τα 10 πρώτα sites στα οποία βασίζεται δεν είναι έμπιστα, το παραγώμενο άρθρο θα έχει ανακρίβειες ή ψευδείς πληροφορίες. Πρέπει πάντα να θυμόμαστε ότι δεν γίνεται να πιστεύουμε άκριτα ό,τι διαβάζουμε online… ακόμα κι από έναν νέο αρθρογράφο!
Ακολουθήστε το Gizchina Greece στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι και άμεσα, όλα τα τεχνολογικά νέα! Αν ψάχνετε HOT προσφορές, κάντε εγγραφή στο κανάλι μας στο Telegram!
